• 田亮惹哭叶一茜不惧女方娘家人 不要轻易放弃。学习成长的路上,我们长路漫漫,只因学无止境。


    网络营销这种以因特网为基础的新型营销方式已经引起社会的广泛关注该文在介绍数据挖掘技术的基础上构建了网络营销中数据挖掘的流程并对数据挖掘技术在网络营销中的应用进行讨论 数据挖掘网络营销企业营销市场 网络营销是利用因特网将传统的营销理论和现代的信息技术相结合产生的一种全新的营销模式网络营销以其全天候、实时性、交互性的特征迎合了广大客户各种个性化的需求同时也因其建网成本低、维护简单、对市场变化反应快的优点吸引着各种不同类型的营销者在网上任何规模的企业都可以平等的获得信息以及平等的向全世界展示自己的机会这为所有企业特别是中小企业提供了一个良好的发展空间 网络营销相对于其他的营销方式有这样几点特征 无限性营销时间扩展到每天小时营销范围扩展到全球的每一个角落 实时性实时到达实时反馈大大缩短了时间提高了效率 交互性客户与营销者可以进行充分、反复沟通以满足客户的个性化需求 低成本建网、维护费用低 兼容性可以与传统的营销方式同时使用 网络营销这种新型营销方式已经引起社会的广泛关注并对企业的经营战略产生越来越重的影响目前我国网络营销刚刚起步总体水平较低很多企业对网络中存在的大量数据“视而不见”造成网络营销资源的利用率极低因而如何从这些资源中挖掘出有助于提高企业网络营销效果、促进企业产品销售并帮助企业做出正确决策的信息成为十分具有意义的课题 数据挖掘技术 数据挖掘是一个从大量数据中抽取出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程数据挖掘是近些年来出现的一门新型技术结合了及数据库技术、人工智能技术、神经网络、基于规则的推理系统、机器学习、统计分析、数据可视化、高性能计算机以及行为科学等多种技术可以高度自动化地分析原有的数据作出归纳性的推理从中挖掘出潜在的未知模式预测客户的行为帮助企业做出正确的决策调整经营策略降低风险 在网络营销中客户每一次对网页的读取在服务器上都会生成一个相应的记录形成日志客户每一次消费也会在服务器端生成其消费的信息利用远程同样可以帮助收集客户端的访问浏览情况由此形成大量的数据这些看似无足轻重的数据中实际上蕴涵着顾客的行为模式、市场的变化等重信息应用数据挖掘技术尤其挖掘技术对这些数据进行分析可以挖掘出客户的兴趣爱好为其提供个性化的信息服务以吸引其关注可以挖掘出客户的消费倾向和消费群体分布从而制定相应的营销策略以吸引某一群体的其他客户可以根据客户的购买行为挖掘出客户的其他需求制定相应的营销策略实现交叉营销可以有效地帮助营销人员发现数据之间的内在联系从而对客户需求做出及时的反应并预测未来的趋势还可以了解用户的反馈和需求以改进网站系统的设计甚至可以监控竞争对手商品价格的波动并及时做出回应最终使企业在市场竞争中处于有利地位 网络营销中数据挖掘的流程 随着网络营销的普及和发展企业面临的竞争压力也随之增大企业可以借助数据挖掘技术对网络营销中涉及的大量数据进行识别、转换、分析以及模型化处理从中提取出有助于决策的关键性数据来提高企业的效益为此我们提出在网络营销中数据挖掘的流程如图所示 确定挖掘方向根据营销目标来确定数据挖掘方向是构建数据挖掘系统的第一步挖掘方向主有两个方面的一方面是从大量的数据中挖掘出对营销决策有价值的信息另一方面是通过数据挖掘去验证先前的假设是否成立挖掘的方向也是最终对挖掘效果进行评判的重标准之一 选择数据目标网络营销中可供数据挖掘的数据来源很广服务器端、客户端、网站数据库中收集的各种数据均可被用来进行数据挖掘确定挖掘方向后需根据挖掘方向确定数据源 数据的预处理预处理的是获得一组可挖掘的对象由于所输入的数据大多是服务器日志需采取一定的步骤对其进行处理预处理一般包括三个主步骤数据清理、用户识别和网页浏览识别 使用挖掘算法数据通过预处理后就可以利用有关的数据挖掘算法对其进行挖掘这其中涉及的挖掘算法很多其中比较常用的如统计分析、关联规则检测、聚类分析、分类学习以及序列模式等 使用模式评估数据挖掘的就是提供有深度有价值的知识模式评估是将一个所发现的模式转化为有用知识的过程 数据挖掘在网络营销中的应用 提供个性化服务网络营销的企业竞争是一种以顾客为核心的竞争形式在竞争日益激烈的今天如何争取新顾客、留住老顾客、扩大潜在顾客群体已成为网络营销的首任务这就求企业必须快速准确地找到客户的需为不同客户提供不同的服务 用户在访问页面时一般是连续访问多个页面这些页面实际上表明了用户当前的兴趣站点的设计一般遵循分类结构即页面的组织是根据子页面的类别来安排的这种结构反映了用户的兴趣设一个页面中有个链接一个用户对该页面中的这些链接进行访问如果首先访问第个那么代表了他对该链接所达的页面的兴趣大于其它链接所达的页面因此用户对站点的访问存在某种有序关系这种有序关系反映的是用户的一种访问兴趣对先访问的页面具有较大的访问兴趣采用数据挖掘技术将这种有序的关系挖掘出来就可以了解用户的喜好、购买模式据此可以设计出满足不同客户需的个性化网站还可以开展有针对性的信息服务以及对特定的客户群体开展个性化的营销服务活动及时为用户提供他所关心的产品或服务的信息从而达到促销的 挖掘潜在客户群体对于网络营销来说了解、关注在册客户群体非常重但从众多的访问者中发现潜在客户群体也同样非常关键如果发现某些客户为潜在客户群体就可以对这类客户实施一定的策略使他们尽快成为在册客户对于网络营销企业来说这也许就意味着定单数量的增多和效益的增加挖掘潜在客户群体可以根据服务器日志来分析访问者在一段时间内对的访问情况挖掘访问者的兴趣从而来分析访问者是否是潜在的客户群体对于潜在客户群体企业可采取一定的营销策略将其发展为在册客户群体 交叉销售分析交叉销售通常是发现一个现有客户的多种需求并通过满足其需求而实现销售多种相关的产品或服务的销售方式其实质是用户资源在各产品及服务间的共享是在拥有一定市场资源的情况下向客户或合作伙伴的客户进行的一种业务推广手段利用数据挖掘可以了解顾客在网上购买商品或接受服务时的选取习惯、链接习惯以及商品组合习惯等等找出其中的规律还可以根据客户行为及客户消费情况对客户进行类型分析从中找出客户的潜在消费倾向据此来指导企业的营销策略比如捆绑销售等从而提高交叉营销效果给企业带来更大的利益 客户需求预测在网络营销中每一个消费者不仅仅是网络上的个人购买者同时也担当着社会消费者的角色起着引导社会消费的作用如果网络营销人员想在因特网上行销成功那么他所构思的营销计划不仅需参考传统市场中顾客的需求而且必须考虑网络消费者的需求采用多种行销方式激发网络消费者的消费意识唤起他们的购买欲望利用数据挖掘中的聚类和分类技术即可将顾客依据其年龄、性别、职业、收入、购物习性等各种属性加以分类同一类别的顾客具有相似的特性通过分析各个群体的消费情况确定滞销、畅销产品预测顾客的消费需求从而针对该客户群进行最有效率的营销用最低的营销成本来达成最佳的营销收益 结束语 互联网经济巨大的潜力使得营销管理进入网络营销时代在日益激烈的网络营销竞争中获得有利的位置是每个企业追求的目标数据挖掘技术的出现为企业带来了前所未有的机遇企业运用数据挖掘技术在海量的信息中发现有价值的关系模式和规律从而制定合理高效的营销策略确保企业在激烈的竞争环境中立于不败之地 参考文献 杜杨宋晓琳数据挖掘在网络营销中的应用辽宁经济职业技术学院学报 张骏数据挖掘技术在企业网络营销中的应用软件导刊 陈晓红数据挖掘的过程技术及其工具武汉科技学院学报

    上一篇:浅谈铁路安检中警犬搜爆的运用

    下一篇:非金属矿物粉体加工技术现状和发展探讨